ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 2

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ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 1

 

빅데이터 활용 기본 테크닉 7가지

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1. 연관 규칙 학습 (Association Rule Learning)

주목할 만한 상관 관계가 있는지 찾아내는 방법

2. 유형분석 (Classification tree analysis)

새로운 사건이 속할 범주를 찾아내는 방법

3. 유전 알고리즘

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Genetic Algorithm 유전 알고리즘

 

4. 기계학습=머신러닝 (Machine Learning)

컴퓨터가 데이터로부터 규칙을 찾고 활용해 예측하는 방법

사람이 데이터를 분석하지 않는다

5. 회귀분석 (Regression Analysis)

독립변수를 조작하면서 종속변수가 어떻게 변하는지를 보며 분석하는 방

6. 감정분석 (Sentimental Analysis)

글쓴이의 감정을 분석하는 방법이다

7. 소셜 네트워크 분석 (SNA: Social Network Analysis)

SNS같은 온라인 공간에서 팔로워 팔로잉 관계를 분석, 사회 관계망 분석으로도 불림

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빅데이터의 위기 요인과 통제 방안

(1) 위기요인

1. 사생활 침해

2. 책임 원칙 훼손

알고리즘의 희생양이 될 수 있음

→실제로 범죄, 행동을 하기전 인공지능이 판단해 불이익 발생

3. 데이터 오용

(2) 통제방안

1. 사생활 침해→동의에서 책임으로

2. 책임 원칙 훼손→결과 기반 책임 원칙

범죄를 저지를 것이라고 예상되더라도 현 시점에서 아무런 범죄가 일어나지 않았음으로 어떠한 조치 취하기 금지

3. 알고리즘 접근 허용

최근 알고리즘을 이해하고 해석해 사전에 피해자를 방지 하고자 하는 전문인력 알고리즈미스트(Algorithmist)가 부상

데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량

하드 스킬 (Hard Skill)

• 빅데이터에 대한 이론적 지식
• 분석 기술에 대한 숙련

소프트 스킬 (Soft Skill)

• 통찰력 있는 분석
• 설득력 있는 전달
• 다분야 간 협력

가트너가 제시한 데이터 사이언티스트 요구 역량

• 데이터 관리
• 분석 모델링
• 비즈니스 분석
• 소프트 스킬: 커뮤니케이션, 협력, 리더십, 창의력, 규율, 열정

 

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