ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 4

https://tonnykang.tistory.com/257

ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 3

 

하양식 접근법

---

1단계 - 문제 탐색 단계

---

1. 비즈니스 모델 탐색 기법

비즈니스 모델 캔버스의 9가지 블록을 5가지로 단순화한 탐색 기법이다

728x90

2. 분석 기회 발굴 범위의 확장

• 거시적 관점

문제 혹은 변화가 기업에 주는 영향을 탐색

• 경쟁자 확대 관점

기업에 위협이 될 상황을 탐색한다

• 시장의 니즈 탐색

시장의 니즈 탐색 관점에서 문제를 탐색한다

• 역량의 재해석

역량의 재해석 관점에서 다시 기업 내부를 둘러보도록 한다

 

2단계 - 문제 정의 단계

---

문제 정의

식별된 비즈니스 문제를 데이터의 문제로 변환하여 정의하는 단계이다

 

3단계 - 해결 방안 탐색 단계

---

기존 시스템으로 가능한지, 기업 자체의 역량이 있는지를 판단해

아래 4개 중 하나를 선정

• 기존 시스템과 인력으로 수행
• 역량을 확보 (교육&채용)
• 시스템 고도화
• 전문업체 아웃소싱

 

4단계 - 타당성 검토 단계

---

경제적 타당성

비용과 분석 결과를 적용 했을 때 경제적 가치를 고려해야한다

데이터 및 기술적 타당성

분석의 수행 가능 여부를 따져봐야한다

반응형

 

지도학습과 비지도학습

---

지도 학습 Supervised Learning

---

정답(=Label)이 있는 데이터를 활용하여 분석 모델을 학습시키는 것

 

비지도 학습 UnSupervised Learning

---

지도학습과 다르게 정답을 알려주지 않고 학습하는 것

 

 

시행착오를 통한 문제 해결 (프로토타입 접근법)

---

먼저 분석을 시도하고 그 결과를 확인하면서 조금씩 개선해나가는 방법이다

프로세스

가설의 생성→디자인에 대한 실험→실제 환경에서의 테스트→테스트 결과로부터 인사이트 도출 및 가설 확인

 

https://tonnykang.tistory.com/263

ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 5