ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 3

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ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 2

 

 

데이터 분석 기획

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분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제

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• 최적화 Optimization - 문제, 분석법 둘다 앎
• 솔루션 Solution - 문제만 알고 분석법 모름
• 발견 Discovery - 둘다 모름
• 통찰 Insight - 문제는 모르지만 분석법은 앎

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분석 기획 시 고려사항

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가용 데이터 고려

데이터가 확보될 수 있는지 고려하고

데이터가 이미 있어도 데이터 유형에 대한 분석이 미리 일어나야한다

적절한 활용 방안과 유스케이스의 탐색

유스케이스?

• 요구사항을 사용자 중심 시나리오 분석을 통해 흐름을 나타내는 것
• 시스템의 동작을 모형화하는 것.
  • 시스템 사용의 사례로서 시스템의 사례들을 그려 놓은 것
  • 시스템의 외부에서 본 기능을 명확하게 정리해나가는 방법이다.
    • 내부 과정은 구현에서고려되는 사항임.
  • 개발자와 사용자와의 상호작용을 표시한 것
  • 목적은 시스템의 기능을 정의하는 것.

과거의 유사 분석 사례가 있으면 최대한 활용해 가이드로 참조

장애요소에 대한 사전 계획 수립

사전에 계획 수립이 필요하다

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5단계 빅데이터 분석 방법론 플로우

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[1단계] 분석 기획

• 비즈니스 이해 및 범위 설정
• 프로젝트 정의 및 계획 수립
• 프로젝트 위험 계획 수립

[2단계] 데이터 준비

• 필요 데이터 정의
• 데이터 스토어 설계
• 데이터 수집 및 정합성 검정

[3단계] 데이터 분석

• 분석용 데이터 준비
• 텍스트 분석
• 탐색적 분석
• 모델링
• 모델 평가 및 검증

[4단계] 시스템 구현

• 설계 및 구현
• 시스템 테스트 및 운영

[5단계] 평가 및 전개

• 모델 발전 계획
• 프로젝트 평가 및 보고

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