우리들의 T'SPACE

Braess' Paradox와 스포츠에 적용된 Ewing Paradox

우리는 흔히 '더 많이', '더 좋게'가 항상 긍정적인 결과를 가져올 것이라고 생각합니다. 하지만 현실은 그리 단순하지 않죠. 때로는 무언가를 추가하는 것이 오히려 전체 시스템의 성능을 저하시키고, 핵심 요소를 제거하는 것이 더 나은 결과를 가져올 수 있습니다. 이러한 역설적인 상황을 잘 보여주는 두 가지 흥미로운 현상이 바로 Braess' Paradox와 Ewing Paradox입니다. Braess' Paradox: 더하기가 때론 빼기다Braess' Paradox는 1968년 독일의 수학자 Dietrich Braess가 발견한 현상입니다. 이 역설은 교통 네트워크에서 새로운 도로를 추가했을 때 오히려 전체적인 교통 흐름이 악화될 수 있다는 것을 보여줍니다.마치 Game Theory 와 비슷합니다예를 들..

get_dummies()https://tonnykang.tistory.com/216 k-Nearest Neighbors (k-NN) 모델 KNNk-NN(k-Nearest Neighbors)는 지연 학습 알고리즘이다.정의k-NN은 함수가 Locally (가깝게) 근사되고, 모든 계산이 함수 평가 시점까지 미뤄지는 지연 학습 알고리즘이다. 분류와 회귀 모두에서 알고리즘은tonnykang.tistory.comKNN 모델은 참 편하고 단순한 Base 모델로 사용하기에는 너무나 좋은 모델이다 하지만 각 instance간의 거리를 구해야하는 모델이기에범주형 Catagorical Feature같은 경우에는 문제가 생긴다... 예를 들어 아래와같은 데이터가 있다고 하자data = { 'Color': ['Red',..

기존의 축구 통계 지표들은 어시스트, 기대 골 기여(xG Assisted), 빌드업 기대 골(xGBuildup) 등이 주를 이뤘다.하지만 이런 지표들은 득점 과정에서 일어나는 모든 행위의 가치를 제대로 포착하지 못했다.최근 새롭게 등장한 OBV(On-Ball Value) 모델은 이러한 한계를 보완하고 축구 분석의 지평을 넓혀준다. OBV의 두 가지 핵심 장점1) 득점 상황으로 이어지는 공격 과정에서 각각의 패스나 행위가 기회 창출에 미친 영향력을 정확히 가려낼 수 있다. 기회를 만드는 데 중요한 역할을 한 행위일수록 더 높은 가치를 부여받게 된다. 2) 높은 위험을 감수했지만 실패한 행위의 기회비용을 적절히 평가한다. 팀의 주요 공격수들이 위험한 시도를 하다 실패하더라도 전체적으로 팀에 이득이 된다면 긍..

이번에 CES를 통해 미국으로 가게 되어 5일동안 쓸 유심을 구매하게 되었다 https://tonnykang.tistory.com/29 [부산대] CES 인당 600만원 지원 합격 후기 매일같이 공지를 읽다가 CES에 갈 학생들을 모집한다는 글을 봤다 학교에서 미국 비행기표 끊어주고 인당 600만원 지원해 준다길래 바로 신청했다 CES가 뭔지 몰라도 일단 미국 갈 생각으로 지원 tonnykang.tistory.com 나는 여행 갈 때 마다 쓰는 유심은 말톡에서 사용한다 이용하는데 절대로 불편한적 한번도 없었고 카톡 문의도 칼답 까지는 아니라도 사람들이 많이 질문하는 질문들은 모아져 있고 한국 시간 상담 시간이면 상담이 잘 되는 편이다 지금까지 유럽, 터키, 일본에서 다 잘 됐다 (광고가 아니라서 링크는 ..