결측 값은 AI 개발자들에게 매우 큰 골칫 거리이다 전처리의 기본 단계이며결측 값들을 채우는 방법은 매우 많다가능한 다른 Feature들과 관계를 찾아서 채우면 좋겠지만불가능하거나 너무 복잡한 경우가 있다 단순하게 채우는 가장 간단한 방법은 1. 최빈값2. 평균값3. 중앙값.. 등등 있다 이 과정을 한번에 해주는 library가 Scikit-learn의 imputer 라이브러리다 코드 예시를 한번 보자MissingIndicatorfrom sklearn.impute import MissingIndicatorimport numpy as np# Example data with missing valuesX = np.array([[1, 2, np.nan], [np.nan, 3, 4],..