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다채로운 에디터들의 이야기

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데이터 3

파이선 pandas 라이브러리 get_dummies()

get_dummies()https://tonnykang.tistory.com/216 k-Nearest Neighbors (k-NN) 모델 KNNk-NN(k-Nearest Neighbors)는 지연 학습 알고리즘이다.정의k-NN은 함수가 Locally (가깝게) 근사되고, 모든 계산이 함수 평가 시점까지 미뤄지는 지연 학습 알고리즘이다. 분류와 회귀 모두에서 알고리즘은tonnykang.tistory.comKNN 모델은 참 편하고 단순한 Base 모델로 사용하기에는 너무나 좋은 모델이다 하지만 각 instance간의 거리를 구해야하는 모델이기에범주형 Catagorical Feature같은 경우에는 문제가 생긴다... 예를 들어 아래와같은 데이터가 있다고 하자data = { 'Color': ['Red',..

축구의 새로운 분석 패러다임, OBV(On-Ball Value)

기존의 축구 통계 지표들은 어시스트, 기대 골 기여(xG Assisted), 빌드업 기대 골(xGBuildup) 등이 주를 이뤘다.하지만 이런 지표들은 득점 과정에서 일어나는 모든 행위의 가치를 제대로 포착하지 못했다.최근 새롭게 등장한 OBV(On-Ball Value) 모델은 이러한 한계를 보완하고 축구 분석의 지평을 넓혀준다. OBV의 두 가지 핵심 장점1) 득점 상황으로 이어지는 공격 과정에서 각각의 패스나 행위가 기회 창출에 미친 영향력을 정확히 가려낼 수 있다. 기회를 만드는 데 중요한 역할을 한 행위일수록 더 높은 가치를 부여받게 된다. 2) 높은 위험을 감수했지만 실패한 행위의 기회비용을 적절히 평가한다. 팀의 주요 공격수들이 위험한 시도를 하다 실패하더라도 전체적으로 팀에 이득이 된다면 긍..

축구/스카우트 2024.04.29

[유심,Esim] 미국, 하와이, 멕시코, 유럽, 여행 데이터 로밍

이번에 CES를 통해 미국으로 가게 되어 5일동안 쓸 유심을 구매하게 되었다 https://tonnykang.tistory.com/29 [부산대] CES 인당 600만원 지원 합격 후기 매일같이 공지를 읽다가 CES에 갈 학생들을 모집한다는 글을 봤다 학교에서 미국 비행기표 끊어주고 인당 600만원 지원해 준다길래 바로 신청했다 CES가 뭔지 몰라도 일단 미국 갈 생각으로 지원 tonnykang.tistory.com 나는 여행 갈 때 마다 쓰는 유심은 말톡에서 사용한다 이용하는데 절대로 불편한적 한번도 없었고 카톡 문의도 칼답 까지는 아니라도 사람들이 많이 질문하는 질문들은 모아져 있고 한국 시간 상담 시간이면 상담이 잘 되는 편이다 지금까지 유럽, 터키, 일본에서 다 잘 됐다 (광고가 아니라서 링크는 ..

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