우리들의 T'SPACE

🎲 주요 확률분포들의 정리📏 균등 분포 (Uniform Distribution)📌 확률 밀도 함수 (PDF)a부터 b까지 일정한 확률을 가지는 균등 분포:📌 누적 분포 함수 (CDF)🔔 정규 분포 (Normal Distribution)📌 확률 밀도 함수 (PDF) 샘플 수 N이 충분히 크면, X의 평균은 정규 분포를 따른다 (중심극한정리).Central Limit Theory📌 표준 정규 분포 (Standard Gaussian)평균이 0이고 분산이 1인 경우, 이를 표준 정규 분포라고 한다. 일반적인 X는 다음과 같이 표준화할 수 있다:📊 카이제곱 분포 (Chi-squared Distribution)x: 확률을 평가하는 값k: 자유도Γ: 감마 함수 (팩토리얼의 일반화)⏳ 지수 분포 (Exp..

확률 (Probability)누적분포함수 (CDF, Cumulative Distribution Function)확률변수 ( X )의 누적분포함수(CDF)는 다음과 같이 정의됩니다:CDF의 성질비감소 함수입니다 (단조증가와는 다름)우측 연속(right-continuous)입니다무한대에서의 극한값:( x \to -\infty )일 때 ( F_X(x) \to 0 )( x \to +\infty )일 때 ( F_X(x) \to 1 )CDF는 확률변수를 고유하게 결정하며, 특정 구간에 ( X )가 속할 확률을 계산하는 데 사용됩니다:확률변수의 기댓값 (Expectation or Mean)이는 통계에서의 평균(mean)으로 쓰입니다.보다 일반적으로는:( X )가 연속형 변수일 때( f(x) ): 확률밀도함수 (PDF..