컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Networks, CNNs)의 작동 원리와 설계 방법컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 처리 및 분류 작업에서 매우 강력한 도구로 자리 잡았고CNN은 이미지를 분석하고 특징을 추출하는 능력으로 인해 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 이번 글에서는 CNN이 어떻게 이미지로부터 정보를 추출하고 이를 학습하여 이미지 분류 문제를 해결하는지, 그리고 직접 CNN 모델을 설계하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. CNN의 기본 작동 원리CNN이 이미지를 분석하는 과정은 세 가지 주요 단계로 나눌 수 있습니다: 필터링(Filter), 검출(Detect), 그리고 축소(Condense). 이러한 과정들을 통해 CNN은 이미지로부터 유용한 특징들을 추출해냅..
