우리들의 T'SPACE

거리 측도변수가 연속형인 경우유클리디안 거리 (Euclidean):L2 Norm, 두 점 사이의 거리를 계산할 때 가장 널리 쓰이는 계산 방법으로, 두 점 사이의 가장 짧은 거리를 계산한다맨하튼 거리 (Manhattan):L1 Norm, 두 점 사이를 가로지르지 않고 길을 따라 갔을 때의 거리고, 변수들의 차이의 단순합으로 계산한 거리다체비셰프 거리 (Chebyshev):변수 간 거리 차이 중 최대값을 데이터 간의 거리로 정의한다.마할라노비스 거리:표준화 거리가 고려하지 못한 변수 간 상관성까지 고려한 거리다(S:변수의 공분산을 성분으로 하는 대각행렬)민코프스키 거리:Generalized Norm, 유클리디안 거리와 맨하튼 거리를 한번에 표현한 거리로, m=1일 때는 맨하튼 거리이며, m=2일 때는 유클..

https://tonnykang.tistory.com/270 ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 12주성분분석 PCA여러 개의 변수 중 서로 상관성이 높은 변수들의 선형 결합으로 새로운 변수(주성분)을 만들어 기존변수를 요약 및 축소하는 분석 방법이다변수를 축소하여 모형의 설명력을 높임tonnykang.tistory.com 시계열 분석일정 시간 간격으로 기록된 자료들에 대하여 특성을 파악하고 미래를 예측하는 분석방법이다시계열 자료의 자기상관성이 말은 서로 이웃하는 자료들끼리 일종의 상관관계를 가진다는 말이다→ 시간적으로 앞 뒤 데이터와 관련 있음여기서 공분산의 개념을 살펴봐야한다 Covariance→ 두 개의 확률 변수의 선형관계를 나타낸다→ 하나의 증감에 따른 다른 확률 변수의 증감 경향에 대한 측도..

https://tonnykang.tistory.com/263 ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 5분석 마스터플랜 수립 프레임워크첫 단계는 발굴한 분석 과제의 우선순위를 정하는일이다전략적 중요도비즈니스 성과 및 ROI분석 과제의 실행 용이성을 기준으로 고려해 우선순위를 설정한다 tonnykang.tistory.com  분석 준비도기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단 방법이다분석 업무 파악분석 인력 및 조직분석 기법분석 데이터분석 문화IT 인프라분석 준비도 및 성숙도 진단 결과를 4분면으로 구분확-정-준-도데이터 분석 조직 유형집중형 조직 구조조직 내에 별도의 독립적인 분석 전담 조직을 구성하고 회사의 모든 분석 업무를 담당기능 중심의 조직 구조별도로 분석 조직을 구성하지 않고 각 해당 ..

https://tonnykang.tistory.com/261 ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 4https://tonnykang.tistory.com/257 ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 3데이터 분석 기획분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제최적화 Optimization - 문제, 분석법 둘다 앎솔루션 Solution - 문제만 알고 분tonnykang.tistory.com  분석 마스터플랜 수립 프레임워크첫 단계는 발굴한 분석 과제의 우선순위를 정하는일이다전략적 중요도비즈니스 성과 및 ROI분석 과제의 실행 용이성을 기준으로 고려해 우선순위를 설정한다 우선순위 고려요소와 적용범위/방식 고려 요소를 구분하는 것은 시험에 자주 출제되었다 https://tonnykang.tistory.c..

https://tonnykang.tistory.com/257 ADsP 데이터 분석 준 전문가 정리 3데이터 분석 기획분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제최적화 Optimization - 문제, 분석법 둘다 앎솔루션 Solution - 문제만 알고 분석법 모름발견 Discovery - 둘다 모름통찰 Insight - 문제는 모르tonnykang.tistory.com 하양식 접근법1단계 - 문제 탐색 단계1. 비즈니스 모델 탐색 기법비즈니스 모델 캔버스의 9가지 블록을 5가지로 단순화한 탐색 기법이다2. 분석 기회 발굴 범위의 확장거시적 관점문제 혹은 변화가 기업에 주는 영향을 탐색경쟁자 확대 관점기업에 위협이 될 상황을 탐색한다시장의 니즈 탐색시장의 니즈 탐색 관점에서 문제를 탐색한다역량의 재해석..