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다채로운 에디터들의 이야기

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convolution 2

Stride CNN, 보폭

필터링, 검출, 압축: CNN에서 슬라이딩 윈도우 사용법컨볼루션 레이어로 필터링ReLU 활성화 함수로 검출최대 풀링 레이어로 압축컨볼루션과 풀링 작업은 모두 슬라이딩 윈도우를 사용해 수행됩니다. 컨볼루션에서는 이 윈도우가 kernel_size로 정의되고, 풀링에서는 pool_size로 정의됩니다.컨볼루션과 풀링 레이어에 영향을 미치는 추가적인 두 가지 매개변수는 윈도우가 이동하는 거리인 strides와 입력 이미지의 가장자리에 대해 패딩을 적용할지 여부를 결정하는 padding입니다.from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layersmodel = keras.Sequential([ layers.Conv2D(filters=64, ..

CNN - Convolution Neural Networks

컨볼루션 분류기 Convolution Classifier우리의 목표는 신경망이 자연 이미지를 충분히 "이해"하여 인간의 시각 시스템이 해결할 수 있는 동일한 종류의 문제를 해결할 수 있도록 학습하는 방법을 배우는 것입니다.이 작업에 가장 적합한 신경망은 컨볼루션 신경망입니다. (때로는 convnet 또는 CNN이라고도 합니다.)이미지 분류에 사용되는 컨브넷은 컨볼루션 베이스와 밀집 헤드의 두 부분으로 구성됩니다.베이스는 이미지에서 특징을 추출하는 데 사용됩니다. 주로 컨볼루션 연산을 수행하는 레이어들로 구성되지만, 종종 다른 종류의 레이어들도 포함됩니다. (이 부분에 대해서는 다음 레슨에서 배울 것입니다.)헤드는 이미지의 클래스를 결정하는 데 사용됩니다. 주로 밀집 레이어들로 구성되지만, 드롭아웃 같은 ..

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