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필터링, 검출, 압축: CNN에서 슬라이딩 윈도우 사용법컨볼루션 레이어로 필터링ReLU 활성화 함수로 검출최대 풀링 레이어로 압축컨볼루션과 풀링 작업은 모두 슬라이딩 윈도우를 사용해 수행됩니다. 컨볼루션에서는 이 윈도우가 kernel_size로 정의되고, 풀링에서는 pool_size로 정의됩니다.컨볼루션과 풀링 레이어에 영향을 미치는 추가적인 두 가지 매개변수는 윈도우가 이동하는 거리인 strides와 입력 이미지의 가장자리에 대해 패딩을 적용할지 여부를 결정하는 padding입니다.from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layersmodel = keras.Sequential([ layers.Conv2D(filters=64, ..

CNN의 최대 풀링과 글로벌 평균 풀링 이해하기컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 분류 및 분석에서 중요한 도구입니다. 이번 글에서는 CNN의 중요한 구성 요소인 최대 풀링(Max Pooling)과 글로벌 평균 풀링(Global Average Pooling)에 대해 알아보겠습니다.최대 풀링(Max Pooling)최대 풀링은 CNN의 특성 맵에서 중요하지 않은 정보를 제거하고 중요한 정보를 추출하는 역할을 합니다. 이는 주로 이미지의 활성화된 부분을 강조하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 아래의 코드에서 최대 풀링을 적용한 모델을 정의할 수 있습니다.from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layersmodel = keras.Sequential([ ..