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다채로운 에디터들의 이야기

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Matrix 2

ROUGE 점수 (Recall-Oriented Understudy for Gist Evaluation)

ROUGE는 자동 생성된 텍스트의 품질을 평가하는 중요한 지표로, 특히 텍스트 요약이나 기계 번역 같은 자연어 생성 작업에서 널리 사용됩니다. ROUGE의 기본 원리는 매우 직관적입니다. 기계가 생성한 텍스트를 사람이 직접 작성한 '정답' 텍스트와 비교하여, 둘 사이의 유사도를 측정합니다. 이때 여러 가지 관점(다양한 종류의 ROGUE 점수)에서 평가를 진행하는데, 각각의 평가 방식이 서로 다른 특징을 가지고 있어 함께 사용될 때 더욱 의미 있는 평가가 가능합니다. 가장 기본이 되는 ROUGE-1(R1)부터 살펴보겠습니다. ROUGE-1 (R1) ROUGE-1(R1)은 개별 단어의 일치도를 측정합니다. 예를 들어, 생성된 요약문과 참조 요약문에서 같은 단어가 얼마나 많이 등장하는지를 확인합니다. 이는 가..

대각 행렬 Diagonal Matrix

대각 행렬은 위와 같이 i,j의 좌표가 같은 원소에만 값이 있는 행렬을 뜻 한다 쉽게말해 행렬에 죄측최상단 원소부터 대각선으로 내려오는 곳에 원소들만 있는 행렬이다 나머지는 0 그리고 그 원소들이 모두 1이면 Identity Matrix 항등 행렬이다 특징으로는 1) 대각행렬의 k승은 각 원소들을 각각 k승 한 것과 같다 2) 대각행렬의 역행렬은 각 원소들의 역수와 같다 3) determinent는 모든 원소들의 곱과 같다 4) Trace와 eigenvector(고유벡터)와의 관계에 의해 대각행렬의 각원소들은 그 대각행렬의 eigenvalue(고유값)이다 5) Symmetric, 대칭, 이다 https://tonnykang.tistory.com/96 eigenvalues & eigenvectors (고유..

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