데이터 과학을 하면서 지켜야 할 윤리와 주의해야 할 점들이 있습니다. 인과관계 ≠ 상관관계 이 두 용어는 종종 혼동되기도 하지만, 실제로는 다른 개념들입니다. 1. 인과 관계 (Causation): - 인과 관계는 한 사건이 다른 사건에 직접적인 영향을 주는 관계를 의미합니다. - A가 발생하면 B도 발생하고, A가 발생하지 않으면 B도 발생하지 않는 관계를 말합니다. - 인과 관계는 원인과 결과 간의 명확하고 직접적인 연결성을 나타냅니다. - 예를 들어, 비가 오면 땅이 젖게 되는 것은 인과 관계입니다. 비(원인)가 땅이 젖게 만드는 결과를 초래합니다. 2. 상관 관계 (Correlation): - 상관 관계는 두 변수 간의 통계적 연관성을 나타냅니다. - 두 변수 간에 어떠한 관련이 있을 뿐이지, 하..
