*LG Aimers 문제를 공개하면 문제가 있을까봐 간소하게 설명 합니다 문제 Train.csv 파일과 Submission.csv 파일을 두개 준다 Train 파일로 학습을 시켜 True, False를 판단해야하고 Submission에 주어진 정보로 True, False를 판단해 제출하면 채점을 하게 된다 1. Column, 필드(파라미터)가 엄청 많다 2. 결측값(Null Data, Missing Data)이 상당하다 3. 데이터의 질(오타, 형식)등이 고르지 않다 코드 1. 데이터 셋 읽어오기 df_train = pd.read_csv("train.csv") # 학습용 데이터 df_test = pd.read_csv("submission.csv") # 테스트 데이터(제출파일의 데이터) column_to_..
